教老外认花花草草,就能月入8000万?

出海收割老外这块,世超见过菜得抠脚的,也见过强得可怕的。

但强得可怕还没什么人知道的公司,我还真是第一次见。

给大伙儿看个数据,今年9月非游戏出海厂商的收入top30里,字节和欢聚排在榜单前二,这倒不稀奇。

毕竟, TikTok 是当之无愧的爆款,欢聚的 Bigo Live 、 Likee 也都全部实现盈利了。

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可是这后面咬得贼紧,

还压了腾讯、美图一头的睿琪软件

,说实话,世超之前真没咋听说过。。

而且我发现,这家公司并不是只有9月超常发挥冲进了前三,从今年3月到9月,人压根就没掉出过收入榜的前三。

很难不好奇这家名不见经传的公司,到底啥来头啊。。

世超也上网查了查他们家的资料,这么说吧,

睿琪软件居然靠着一招教老外认植物,在海外杀了个遍。

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但说实话,认植物这玩意儿听起来就没啥市场,很难理解为啥到了老外那,就火起来了。

先说说这家公司,其实2009年的时候就已经成立了,最开始是做图像和视频编辑软件起家的。这两年生成式AI火起来之后,他们家官网也挂上了各种“大语言模型”“文生图”“多模态”的标签。

产品看着五花八门,但本质上都是些AI识别的App,比如CoinSnap,就是个识别世界各地硬币的软件,其他还有什么识别石头、昆虫、鸟和蘑菇的。

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但世超看了一圈下来,

他们家这些产品里最值得说道的,还得是植物识别。

植物识别的App睿琪软件做了两个版本,在国内叫形色,国外叫PictureThis,大体上都是些拍照认花花草草的功能。

有意思的是,形色在国内免费让大家用,始终也没整出啥大动静来。

反而是

一年要收39.99美刀

的PictureThis在海外,火了。

App Store 里, 95 万条评分,跟 TikTok 、 Instagram 这种几千万条当然比不了,但同量级的拉过去,也是 Capcut 、 Shein 这种应用。

几年前,“好事”的外媒,时不时就会把PictureThis拉来,跟其他同类型的App放在一起比较。

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在国外的“贴吧”Reddit上,也偶尔会有网友自来水一波。

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七麦数据显示,今年连着好几个月,PictureThis都霸着美国iOS教育畅销榜前三的位置。包括在德国、法国还有英国这些个欧洲国家的教育畅销榜里,排名也比较靠前。

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注意了啊,

是畅销榜而不是免费榜。

换句话说,老外可乐意给这个App花钱了。

根据GameLook的报道,PictureThis这款App到现在,已经为睿琪软件创造了超过30亿的预估收入,月预估收入流水有8000万人民币。

不过大家估计想不通,一个认花花草草的App而已,居然能有这么多人买账?

这么说吧,你完全想象不到,这帮老外到底有多爱折腾植物。

PictureThis,属于正好戳到他们的心巴上了。

世超这次也特地上手玩了玩这个App,除了基础的拍照识别植物的功能以外,上面还会有一些植物健康状况诊断、养护技巧啥的。

虽然这功能放国内可能更多就是吸引家里长辈,又或者是对大自然比较好奇的小朋友。

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但放到欧美那就不一样了,他们那边多的是住独栋带院子的老外,特别是前些年,被迫搁家里待着,有事没事就要捯饬院子里的花花草草。

调查显示,美国作为园艺活动市场规模最大的国家,全球占比20.3%。其中,参与草坪和园艺活动的家庭占比为80%。

不夸张的说,就他们院子里的那点生意,能养活不少肥料大亨、种子大王。PictureThis充其量就是喝上了点肉汤,都已经这么赚了。

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再一个,海外用户也更愿意花钱,而且PictureThis的7天免费试用也充当了

“钩子”

的作用。

因为App的很多功能都得订阅会员才能用,你想稍微多识别几次,或者想诊断植物的病虫害啥的,都得先开订阅。7天一过要是用习惯了,花个39.99美刀也不是啥大事。

不过在海外,PictureThis也不能说是头一个,同样都是做植物识别的,还有iNaturalist、Pl@ntNet和PlantSnap不少应用。

很多时候,免费的 Google Lens 也能凑合凑合用。

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但PictureThis运气贼好,植物识别这个类别,并不像短视频或者图文社交,已经有TikTok和Instagram这种庞然大物把地盘都给占了。

而且从世超的试用和观察来看,同样都是做植物识别,iNaturalist、Pl@ntNet和PlantSnap这几个App其实更偏向户外自然科普,你拍照,然后它告诉你这是什么。

但PictureThis,它会顺着拍照识别这一个点发散,比如这株植物是不是健康的,应该几天浇一次水,如果有虫害怎么办。。。

更像一个园艺助手。

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另外,根据官方的说法,PictureThis识别植物的准确率有98%这么高。

有一说一,这个数字世超是不太相信的。所以咱也去查了查资料,这么说吧,不同的测试数据、统计口径下,PictureThis的准确率可能会有偏差,

但总体来说,还是属于第一梯队的。

就比如密歇根州立大学的一位教授和几位学生,从2018年到2023年,一共评估了16个植物识别App。

2023年,拍摄于比尔植物园的177张植物照片,PictureThis的识别准确率为73%,而且连续6年都是测试的冠军。

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所以看下来,

PictureThis既踩准了一部分老外爱种花种草的需求,又相比同类竞争对手做出了差异化

,也难怪能在海外受欢迎。

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而PictureThis在商业化上的成功,世超觉着还蛮有借鉴意义的。

毕竟,应用出海也不是光喊两句口号就完事儿了,一波接着一波人想出海捞大鱼,但最后能捞着的终究还是少数,

多的是刚推了一波流,就直接石沉大海的App。

PictureThis算是一个例子,在很多热门领域已经饱和的情况下,想法子另辟蹊径,说不定会有意想不到的结果。

你再比如扫描全能王海外版 CamScanner ,专门给老外做身材管理的 Daily Yoga 和 Dancefitme ,都在外边有可观的增长。

说白了,大伙儿都看腻了大而全的“超级应用”,

有时候做做小而美,反而更新鲜。

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